AntigravityとCodex、どっちが強い？AI開発エージェントを実務目線で比較

AIでコードを書く時代が、かなり現実的になってきました。

最近はGoogleのAntigravity 2.0が話題になり、OpenAIのCodexもChatGPTやCLI、クラウド環境とつながる形で使いやすくなっています。

では、結局どちらが強いのでしょうか。

先に結論を書くと、新しいAIエージェント開発体験を試したいならAntigravity、既存プロジェクトを読み込ませて実装・修正・レビュー・PRまで進めたいならCodexが強いと感じます。

ただし、これは「どちらか一方が完全に上」という話ではありません。用途が違います。

この記事では、2026年5月22日時点の公式情報をもとに、AntigravityとCodexを実務目線で比較します。

参考:

まず前提：どちらも「AIコード補完」ではなく「AIエージェント」

昔のAI開発支援は、エディタの中でコードを補完するものが中心でした。

しかしAntigravityやCodexは、単なる補完ツールではありません。

ユーザーが「この機能を作って」「このバグを直して」「この画面を改善して」と依頼すると、AIがコードを読み、方針を考え、ファイルを編集し、必要に応じてコマンドやテストを実行する。そういう開発作業を任せるAIエージェントに近い存在です。

この変化によって、いわゆるAIバイブコーディングはかなり加速しています。

ただし、AIがコードを書けることと、事業で使える品質まで持っていけることは別問題です。ここが実務ではかなり重要です。

Antigravityが強いところ

Google公式ドキュメントでは、Antigravity 2.0はAIエージェントを起動・監視・調整するためのスタンドアロンアプリとして説明されています。

つまり、Antigravityは「エディタの中にAIがいる」というより、AIエージェントを複数動かすための司令塔として設計されている印象です。

・複数エージェントを管理する体験がわかりやすい

Antigravity 2.0は、複数の自律エージェントを並行して動かすことを前面に出しています。

公式ページでも、複数の独立したプロジェクトでエージェントを並行稼働させることや、作業の成果物をArtifactsとして確認することが紹介されています。

新しいアイデアを試す、UI案を作る、調査をさせる、複数案を並べて検討する、といった使い方には相性が良さそうです。

・ブラウザ操作やUI確認との相性がよい

Antigravity 2.0ではブラウザサブエージェントも強化されています。公式ドキュメントでは、オンデマンド呼び出し、Chrome DevTools MCP連携、録画対応などが説明されています。

Web制作やUI改善では、コードだけでなく実際の画面確認が重要です。
この点で、ブラウザを含めた作業体験を前面に出しているAntigravityは面白い選択肢です。

・AI時代の新しい開発画面としての期待感がある

推測ですが、GoogleはAntigravityを「IDEの延長」ではなく、AIエージェント時代の開発プラットフォームとして育てようとしているのだと思います。

従来のコードエディタに慣れている人ほど最初は戸惑いますが、AIに作業を任せる前提で考えると、Antigravity 2.0の方向性はかなり未来寄りです。

Codexが強いところ

OpenAI公式ページでは、Codexは機能追加、複雑なリファクタリング、移行作業などをエンドツーエンドで進めるコーディングエージェントとして説明されています。

またCodex cloudでは、GitHubリポジトリと接続し、クラウド上の隔離された環境でタスクを実行できると説明されています。

・既存コードを読んで、実装まで進める力が強い

Codexの強みは、既存プロジェクトの中に入って、ファイル構成や既存実装を読みながら作業できることです。

新機能追加、バグ修正、テスト追加、リファクタリング、ドキュメント整備など、実務で発生する作業にかなり向いています。

特に、すでに動いているWebサイトや業務システムを壊さずに改善したい場合は、単にコードを生成するだけでは不十分です。

既存の設計に合わせる。
差分を小さくする。
ビルドやテストで確認する。
必要ならロールバックできる状態にする。

こうした実務寄りの進め方では、Codexの方が使いやすい場面が多いと感じます。

・CLI、IDE、クラウドで使える

OpenAIの情報では、CodexはローカルのターミナルやIDEで使う方法と、クラウドへ作業を委任する方法があります。

Codex CLIは、ローカル環境でファイルを読み、編集し、コマンドを実行できる軽量なコーディングエージェントとして説明されています。

一方でCodex cloudは、バックグラウンドで複数タスクを進めたり、作業結果をレビューしたりする用途に向いています。

この「ローカルでもクラウドでも使える」点は、実務ではかなり大きいです。

・PRやレビューまで含めた開発フローに近い

Codexは、単にコードを書くツールというより、開発チームの作業フローに入り込む方向へ進んでいます。

OpenAIのCodexページでも、PR、レビュー、移行、ドキュメント、複数エージェントの並行作業、Automationsなどが紹介されています。

個人開発でも、仕事の受託開発でも、「作る」だけでなく「確認して公開できる状態にする」ことが重要です。
その意味でCodexは、より実務の後工程まで意識したツールだと感じます。

比較表：どちらが何に向いているか

比較ポイント	Antigravity 2.0	Codex
得意な方向性	AIエージェントを管理する新しい作業画面	既存コードを読んで実装・修正・レビュー
体験の中心	スタンドアロンアプリ、エージェント管理、Artifacts	CLI、IDE、クラウド、GitHub連携
Web/UI確認	ブラウザサブエージェントや録画対応が強み	ローカル確認やブラウザ検証も可能
既存プロジェクト対応	プロジェクト単位で複数フォルダを扱える	リポジトリ理解、差分作成、テスト実行に強い
自動化	Scheduled Tasksが用意されている	Automationsやクラウド作業に強い
向いている人	新しいAI開発体験を試したい人	実務で安全に開発を進めたい人

AntigravityとCodexの使い分けを発想・実験と実装・確認の観点で整理した図解

図解風に見る使い分け

どちらを選ぶか迷う場合は、ツール名ではなく「どの作業を任せたいか」で考えると判断しやすくなります。

新しいUIやAIエージェント体験を試したい
→ Antigravityで複数案を作る
→ 成果物を見比べる
→ 必要なものを実装方針に落とし込む

既存サイトや業務システムを安全に直したい
→ Codexにリポジトリを読ませる
→ 差分を小さく実装する
→ ビルド・テスト・レビューで確認する

つまり、Antigravityは「発想と実験」、Codexは「既存資産を壊さず前に進める作業」に寄せて考えると整理しやすいです。

「どっちが強い？」への実務目線の答え

バズりそうな言い方をするなら、次の結論です。

未来感はAntigravity、実務の安心感はCodex。

Antigravityは、AIエージェントを中心に開発体験そのものを作り直そうとしている印象があります。新しいUI、複数エージェント、ブラウザ連携、Artifactsなど、AI時代らしい体験はかなり魅力的です。

一方でCodexは、既存の開発現場に自然に入り込みやすいです。
コードを読む、直す、ビルドする、テストする、レビューする、必要ならPRにする。こうした流れに強いので、仕事で使うなら安心感があります。

推測ですが、Antigravityは「AIに任せる開発体験の入口」を広げるツール、Codexは「実際の開発作業を最後まで進める」ツールとして進化していくのではないかと思います。

AIバイブコーディングで一番危ない落とし穴

AntigravityでもCodexでも、AIに任せると想像以上に早く形になります。

ただし、ここで注意したいのは、動いたように見えるものが、そのまま公開してよいものとは限らないという点です。

例えば、AIが作ったWebアプリを公開するには、次のような確認が必要です。

ドメインやDNS設定は正しいか
Cloudflare Pagesやサーバーの設定は安全か
APIキーや環境変数が漏れていないか
スマホで表示が崩れていないか
問い合わせフォームが実際に届くか
SEOに必要なtitleやdescriptionが入っているか
失敗した時に戻せる状態になっているか

AI開発ツールによって、作るハードルは下がっています。
しかし、公開、運用、保守、セキュリティまで含めると、まだ専門知識は必要です。

よくある質問

個人で試すならどちらが向いていますか？

新しいAIエージェント体験を触ってみたいならAntigravity、手元のプロジェクトを具体的に直したいならCodexが始めやすいです。目的が違うので、両方を試して役割を分けるのも現実的です。

仕事で使うならどちらが安心ですか？

既存コードの読解、差分作成、ビルド確認、レビューまで含めるならCodexの方が実務フローに乗せやすい場面が多いです。ただし、最終判断や公開前確認は人間が持つべきです。

AIバイブコーディングだけで納品できますか？

小さな試作品なら形にできますが、納品物として公開するなら、セキュリティ、レスポンシブ対応、SEO、問い合わせ動作、障害時の復旧手順まで確認する必要があります。

要点まとめ

Antigravityは、新しいAIエージェント体験や複数案の検討に向いています。
Codexは、既存プロジェクトを読み込み、差分を作り、確認しながら進める実務作業に向いています。
どちらが強いかより、「何を任せるか」で使い分ける方が成果につながります。